Simulation und Modellierung komplexer Aufgabenstellungen
Sozio-technische Systeme werden immer komplexer. Um unter diesen
Voraussetzung optimale Lösungen zu finden sind dynamische
(Verhalten) und komplizierte (Vielfalt) Aspekte
mitzuberücksichtigen.
Verfahren der Modellierung (Reduktion der Vielfalt) und Simulation
(Berücksichtigung der Dynamik) unterstützen die Lösung solcher
Fragestellungen insbesondere, wenn viele Einflussgrössen
zusammenspielen.
Wenn zukünftige Entwicklungen simuliert werden sollen, ist mit
Unsicherheiten zu rechnen. In solchen Fällen eignen sich zusätzlich
Verfahren der Szenariotechnik, um Lösungen im Sinne einer best,
normal und worst case Betrachtung zu erhalten.
Anwendungsbeispiele:
Frühwarnsysteme, welche unter Einsatz von System Dynamic Verfahren
eine Extrapolation der Gegenwart in die Zukunft vornehmen, um
ungünstige Entwicklungen/ Trends möglichst frühzeitig zu erkennen.
- Monte Carlo Simulationen von Immobilienportfolios für die
Entwicklung geeigneter Portfoliostrategien
- Simulation von Ereigniseskalationen für die Entwicklung und
Überprüfung von Ausweichkonzepten im Rahmen des Business
Contingency Plannings (Eventualitätenplanung)
- Szenarioanalysen zur Identifikation von
unternehmenskritischen Infrastrukturen
- Simulation von Debitorenpools. Nutzen/ Kosten der
Diversifikation in unternehmensübergreifenden Debitorenpools.
- Effizienz- Verfügbarkeitsüberprüfung von Logistikketten
Komplexitätsreduktion /-beherrschung
Die Beherrschung der Komplexität optimiert die Steuerbarkeit eines
Systems. Unternehmen, welche die Komplexität der organisatorischen
Strukturen und Geschäftsprozesse kennen, können schneller sich an
ändernde Marktsituationen anpassen, reduzieren ihre Risikoexposition,
steigern die Unternehmens-Transparenz und können Markt-Chancen
effizienter umsetzen. Oft ist eine Komplexitätsreduktionen nicht
möglich, um so wichtiger ist
es die Wirkungsbeziehungen zu kennen.
In diesen Fällen
sind Maßnahmen zur Komplexitätsbeherrschung einzuleiten, damit das
eigene Verhalten im System bewusst gestaltet und negative
Ereignisse vermieden werden können.
Gerne unterstützen wir Sie bei Modellierung und Simulation komplexer
Fragestellungen, um optimale Ergebnisse zu erhalten.
Wir würden uns freuen, Ihnen mit zeitnahen, pragmatischen
Lösungen für Ihre spezifischen Fragestellungen weiterzuhelfen.
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